生成式人工智能強勢崛起不僅改變了人們日常互動的時空秩序,而且拓寬了獲取知識的智能網絡,它對思想政治教育活動亦產生著不可估量的影響。思想政治教育實踐是知識生產、情感共鳴與意義引領活動的有機統一體。強調生成式人工智能賦能思想政治教育高質量發展的同時,還需要重視其對思想政治教育“知”“情”“意”等維度帶來的挑戰:其一是生成式人工智能可以“光速”生產信息知識,這雖然減輕了思想政治教育工作者的機械重復勞動負擔,但也會導致知識生產的復雜過程被簡化為既有信息的搜集整合,失去了堅持原創的內在動力;其二是過度將生成式人工智能引入思想政治教育教學活動,甚至形成依賴,容易導致教育者與受教育者之間的視線交流、身體接觸、話語交融、情緒共鳴、信念共通的逐漸缺失,影響了教與學的互動效果;其三是生成式人工智能數據信息來源的不透明性、對受眾主體話語生產的非對稱性以及西方技術壟斷決定了其對思想政治教育的意識形態安全或將產生負面影響。上述可能出現的問題與風險,亟須我們思考可能的應對策略。
鼓勵原創性知識,引領思想政治教育主客體揚棄認知異化。現代知識的主要形式和核心內容不再是知識的保存、傳授和珍藏,而是如何系統性地拓展知識的邊界,增加已有知識的廣度和深度,以及超越未知的領域。思想政治教育知識生產方式也必須跟隨生成式人工智能的進步而與時俱進,教育者想要依賴于灌輸書本知識進行教學不再具有可行性。生成式人工智能能夠為教育者和受教育者提供更加個性化、智能化與跨學科性的信息知識,促進了知識的共享。教育者應該主動更新自己的知識結構和傳授知識的方式,從標準化、單一性的知識工作中解放出來,引導思想政治教育客體自主提升信息篩選和知識辨偽的能力,深層次激發受教育者的批判性思維,堅持原創性知識生產,以更加廣闊的視野去探索社會和宇宙,更深入地洞察國事、人情與社會結構,包括微觀的生命運作結構與機制從而提出新的關于世界的認知。不僅如此,在規范性制度層面,需要建立專門針對思政課文本生成技術所產生的知識產權問題的登記、審查制度,搭建思想政治教育數據資源公共版權交易平臺,促進思想政治教育知識生產的合法、規范、有序地流通和使用,為涉及的教育資源持有者和使用者開展原創性知識生產提供便利和保障。
培育交互主體性,引領思想政治教育主客體達成情感共鳴。思想政治教育在傳授知識的同時要實現情感價值的互動、傳遞和培育。生成式人工智能在教育過程中的應用會涉及越來越深入的人機相互形塑的過程,這樣一個過程所具有的“雙刃劍”性質會涉及更為核心的內容。生成式人工智能在與受教育者對話的過程中必須傳遞符合社會主義主流價值觀的知識信息,而且其價值信息傳遞不能僅僅停留在數據信息知識事實層面,要有情感互動維度,只有這樣才能激發受教育者的情感道德意識與立德向善的情感認知。生成式人工智能目前基于投喂龐大數據“語料”的模式與對話者情境式聊天具有“投其所好”的弊端,這種工具性實用主義智能技術尚難以實現與受教育者之間的情境化歸屬感共鳴。但要立足長遠,培育人工智能的共情能力與情感計算技術,以使其具有足夠強大的道德情感敏感性,能夠準確、合理地捕捉受教育者的情感表現,并且能夠選擇與思想政治教育的價值理性相一致的方式對受教育者的語言與行為作出相應的反應,樹立與他者共在意識,最終達成主客體之間的情感共鳴。
堅持主流話語權,引領思想政治教育活動提升意識形態安全自主性。跨模態深度學習模型賦予生成式人工智能強大的話語生產能力與話語創新能力,其雙向互動的主體交互特征,必然對受教育者的話語實踐產生算法引導與價值滲透。在使用生成式人工智能賦能思想政治教育的過程中加強主流意識形態的引領力和領導力,規避工具理性主義的智能崇拜以及“去意識形態化”的科學話語陷阱,給生成式人工智能提供倫理規范與話語框架規約,堅持智能技術的塑形功能與主流話語的鑄魂功能的統一。全面提升思想政治教育者的數字媒介素養與智能技術駕馭水平,明確在生成式人工智能介入教育活動中自身角色定位與肩負的價值引領責任。思想政治教育工作者要積極主動地充分調動一切資源,確保思想政治教育的整體有序,又要統籌好、協調好、處理好思想政治教育系統、現代信息技術體系、社會發展系統的協同運行。要結合思想政治教育與生成式人工智能之間多維度關聯性,為生成式人工智能多場景應用設置法規限度,發揮制度設計的意識形態自覺性與主動性,尋找可預測與可控制的智能教育方法和規律,及時防范生成式人工智能在各類思想政治教育應用場景中產生的意識形態安全風險。
(作者單位:江蘇省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心南京信息工程大學基地)