2024年3月5日，習近平總書記在參加十四屆全國人大二次會議江蘇代表團審議時強調，要牢牢把握高質量發展這個首要任務，因地制宜發展新質生產力。新質生產力作為推動經濟社會發展的全新動力，不僅僅是現有生產力質的躍升，更是發展模式的深刻轉變。新質生產力為江蘇深入推動產業轉型，更大力度塑造發展新動能新優勢提供了新契機、新模式，點燃了新思路、新引擎。調研顯示，當前江蘇的新質生產力發展可歸結為“新興產業”“配套制度”“數字經濟”“人才培養”四大關鍵詞。
布局新興產業，激活新質生產力發展引擎
江蘇作為我國經濟發展重要引擎之一，因地制宜發展新質生產力的重要性與緊迫性不言而喻。戰略性新興產業以重大技術突破為基礎，是新一輪科技革命與產業革命的方向；未來產業則以前沿技術、創新需求為驅動力，具有顛覆性強、成長性高、附加值高、影響力大等特點。江蘇作為制造業大省，擁有雄厚的產業基礎和創新能力，發展新興產業對于提升產業競爭力、推動經濟轉型升級具有重要意義。數據顯示，近年來江蘇在戰略性新興產業領域和未來產業領域的投入和產出均呈現出快速增長的態勢。截至2023年，江蘇制造業規模增至4.66萬億元，科技型中小企業達到9.4萬家，萬人發明專利擁有量達62.1件。以南京市為例，為打造新質生產力強引擎，全市正以工業軟件、開源軟件為新的發力點，全力打造發展新質生產力重要陣地。目前，南京軟件和信息服務業集群規模已超過8000億元，并在人工智能、合成生物、商業航天、未來網絡與先進通信等領域積極爭創國家未來產業先導區。
創新配套制度，優化新質生產力發展環境
江蘇作為我國經濟的重要增長極，在新質生產力的發展過程中，必須高度重視配套制度的優化和完善，為新質生產力的發展提供有力保障。制度創新能夠為江蘇科技創新提供良好氛圍，簡化行政流程，降低各類民營企業的運營時間和經濟成本。江蘇近年來以“為全國發展探路”的自覺，鼓勵各區域在制度改革方面積極探索，著力破解制約新質生產力發展的制度性約束，全力打通束縛新質生產力發展的堵點卡點。為優化新質生產力發展環境，2024年無錫市出臺《無錫市推進民營企業科技自立自強行動方案》《無錫市金融支持民營企業高質量發展行動方案》等6個配套行動方案，涵蓋了產權保護、市場準入、稅收優惠、政府采購等多個方面，旨在為民營經濟發展營造一個更加開放、包容、高效的經濟環境。其中，《無錫市金融支持民營企業高質量發展行動方案》圍繞無錫“465”現代產業集群，加強對關鍵核心技術攻堅和科技成果轉化的金融支持，聚力推動實現“科技—產業—金融”良性循環。
依托數字經濟，提升新質生產力發展效率
數字經濟與實體經濟深度融合為江蘇高質量發展注入了新的動力，數字經濟賦能新質生產力的必要性日益凸顯。在數字經濟背景下，產業技術創新的核心動力源自產業數字化進程，這是傳統產業通過深度融入數字要素實現轉型升級的必由之路。同時，產業技術創新的關鍵在于數字產業化。這一過程孕育著戰略性新興產業的崛起，并推動著數字要素的創造與積累。隨著產業數字化的推進，將產生能夠推動新質生產力發展的海量數據。在這一方面，近年來鹽城市堅持數字政府、數字社會、數字產業“三數聯動”發展，不斷做強做優做大數字經濟。當前，鹽城工業生產設備數字化率、關鍵工序數控化率均超過60%，擁有江蘇省數字化車間和智能工廠15家、國家5G工廠7家，建成國家智能制造優秀場景3個。截至2023年，鹽城服務業增加值3603.8億元，同比增長5.5%，其中生產性服務業（與制造業直接相關的配套服務業）比例大幅提高，標志著數字經濟賦能新質生產力是行之有效的現實路徑。
重視人才培養，厚植新質生產力發展根基
在江蘇新質生產力發展過程中，人才培養無疑扮演著舉足輕重的角色。人才是創新活動的主體要素，要想構建良好的創新與創業生態系統，必須構建更為開放和包容的人才政策框架。近年來，江蘇通過實施一系列人才培養計劃，推動產學研深度融合，加大對創新型人才的培養與吸引力度。江蘇實施的“十百千萬”人才計劃，有效加大了高校畢業生和社會創新人才留蘇來蘇力度，同時還引進了大批海外人才。其間，連云港實施的“1+6”人才新政，“1”即《關于大力實施花果山英才計劃助推高質量發展的若干政策意見》，“6”即六個專項政策，包括石化、生物醫藥、新材料等產業人才引進實施辦法。截至目前，連云港市人才資源總量已達98.3萬人，累計引進國家級人才58人、省雙創人才167人、省雙創博士367人。在創業扶持層面，連云港積極打造悟空科創中心，全方位助力企業發展，為創業者提供了創業追蹤等服務，有效吸引了大批科技型企業入駐。在產教融合方面，“連云港綠色化工產教聯合體”入選省級首批市域產教聯合體，有效推動了產教人才交流，促進了科研成果落地，為新質生產力發展提供了有力支撐。
（邵冠郡 作者單位：江蘇省委黨校；本文系江蘇省研究生科研與實踐創新計劃項目“江蘇新質生產力發展現實路徑調查研究”〈項目編號：KYCX24_4197〉階段性研究成果）
