黨的二十大報告明確，“積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和”“推動能源清潔低碳高效利用”。黨的二十屆三中全會進一步強調(diào)，“加快規(guī)劃建設新型能源體系”“構建產(chǎn)品碳足跡管理體系”。中央經(jīng)濟工作會議把協(xié)同推進降碳減污擴綠增長，加緊經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型作為九大重點任務之一，對建立產(chǎn)品碳足跡管理體系、碳標識認證制度作出進一步明確。當前，全球?qū)Ξa(chǎn)品碳足跡的追蹤和認證日趨嚴格，規(guī)范企業(yè)碳足跡管理業(yè)已成為落實“雙碳”行動、推進高水平對外開放的迫切要求。隨著新型能源體系的不斷完善，人工智能技術以其高效性、創(chuàng)新性、安全性、協(xié)同性優(yōu)勢，有望通過開發(fā)碳排放預測大模型（以下簡稱“大模型”）一體化推進碳足跡和綠電認證與追蹤，通過區(qū)塊鏈技術保障其安全性和可追溯性，為賦能碳足跡認證與綠電溯源協(xié)同發(fā)展提供必要的技術支撐。
綠電交易和綠證交易作為實現(xiàn)綠電溯源的主要手段，當前尚處起步階段，存在交易量偏低、市場建設偏慢、交易方式偏少、政策力度偏小的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。綠電綠證交易市場所存在的信息不對稱問題，增加了參與者的交易成本和風險。綠證一旦發(fā)行不允許被二次交易導致其流動性較低，降低了綠證交易市場的活躍度。國內(nèi)綠證僅被全球企業(yè)可再生能源倡議（RE100）有條件承認，該倡議要求使用中國綠證的企業(yè)提交對綠證全部環(huán)境屬性的聲明。與此同時，綠證與碳核算和碳市場管理的銜接機制尚不完善，綠電綠證抵扣碳排放量的標準和模式尚不明確，導致企業(yè)難以將碳減排與綠電消費有效結(jié)合起來。
通過“大模型”開發(fā)一體化推進碳足跡認證和綠電溯源，需要在機制設計、技術開發(fā)、數(shù)據(jù)共享、國際協(xié)同等方面夯實基礎，多維度聚焦發(fā)力。
以構建互通的對接機制為前提條件。碳足跡認證和綠電溯源的核算范圍、核算方法、技術規(guī)范均獨立設定，需要打通有效銜接的“最后一公里”。針對不同行業(yè)“參差不齊”的核算標準和規(guī)則，亟待加強頂層架構的規(guī)范引領，為一體化推進碳足跡認證和綠電溯源提供必要的前提保障。
以提供系統(tǒng)的技術解決方案為核心支撐。碳足跡認證與綠電溯源分屬不同技術領域，整體技術框架的構建亟待突破。為實現(xiàn)不同技術的有效整合，需要依托人工智能技術推動“大模型”開發(fā)，打通覆蓋能源使用源頭到碳排放末端的全監(jiān)測技術鏈條，從而為碳足跡和綠電的認證與追蹤提供技術保障。
以加強同步的環(huán)境信息披露為關鍵環(huán)節(jié)。以“大模型”開發(fā)協(xié)同推進碳足跡認證和綠電溯源，統(tǒng)一協(xié)調(diào)的行動基礎是關鍵。“大模型”的開發(fā)與運行建立在大數(shù)據(jù)收集基礎之上，只有完善數(shù)據(jù)采集的基礎設施、加強供應鏈的一體化管理、增強環(huán)境數(shù)據(jù)披露的行動自覺，才能為“大模型”開發(fā)提供易采集、可識別的數(shù)據(jù)“原料”。
以對接全球的國際規(guī)則與標準為外部約束。以歐盟為代表的國際社會對碳足跡認證與綠電溯源制定了單方面的規(guī)則體系，在全球氣候治理的共識機制下，需要加強與國際規(guī)則和標準的“接軌”。通過跨境數(shù)據(jù)共享擴展“大模型”應用場景，有望推進全球產(chǎn)業(yè)鏈碳足跡認證與綠電溯源，為規(guī)避國際合規(guī)審查風險提供科學的解決方案。
今年11月，《聯(lián)合國氣候變化框架公約》第二十九次締約方大會（COP29）通過了《綠色數(shù)字行動宣言》，承諾利用數(shù)字技術加快氣候行動，同時減少技術運營造成的碳足跡和污染足跡，數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展日益成為全球可持續(xù)轉(zhuǎn)型和應對全球氣候變化的必由之路。利用AI等技術優(yōu)化能源系統(tǒng)提高能源效率，加快數(shù)字技術賦能各垂直領域綠色轉(zhuǎn)型，持續(xù)激發(fā)數(shù)字化和人工智能（AI）在能源轉(zhuǎn)型和碳中和進程中的積極作用，支持碳足跡認證和綠電溯源協(xié)同發(fā)展，在當前階段極具現(xiàn)實意義。為此建議：
推進碳足跡認證與綠證交易一體化管理試點，為“大模型”訓練提供標準化可識別的數(shù)據(jù)支撐。“大模型”開發(fā)可為部門政策制定和企業(yè)碳排放管理提供科學決策依據(jù)，前提是能夠獲取高質(zhì)量標準化的碳足跡與綠證交易數(shù)據(jù)。以點帶面探索建立統(tǒng)一的碳足跡認證與綠證交易標準體系，明確綠證與碳足跡之間的轉(zhuǎn)換規(guī)則，確保不同企業(yè)、行業(yè)和地區(qū)在數(shù)據(jù)收集、計算、報告等環(huán)節(jié)保持一致性。構建統(tǒng)一的碳足跡認證與綠證交易管理平臺，收集來自各個領域的碳排放和綠證交易數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術對不同行業(yè)、不同設備的數(shù)據(jù)進行標準化處理，使其具備可比性和可識別性，為碳排放預測大模型提供數(shù)據(jù)支撐。
提升碳足跡認證與綠電溯源核算精度和效率，構建系統(tǒng)性綜合技術框架。“大模型”具有將碳足跡和綠電溯源各自核心算法進行綜合開發(fā)的功能，可將碳排放和能源追蹤數(shù)據(jù)整合在單個系統(tǒng)單元，助力企業(yè)同時完成碳足跡和綠電溯源的核算和換算。企業(yè)能夠更快速準確地完成產(chǎn)品全生命周期的碳排放核算，在綠電消費中實現(xiàn)更精準的能量溯源，從而更全面廣泛地追蹤碳的“來龍去脈”。通過實時掌控碳排放和綠證交易情況，綜合識別碳排放和綠電使用趨勢，助力企業(yè)預測未來的碳足跡和綠電需求，優(yōu)化能源使用策略。
建立基于區(qū)塊鏈共識機制的數(shù)據(jù)信任，優(yōu)化供應鏈管理水平，促進產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同降碳。整合產(chǎn)業(yè)鏈不同時點、不同節(jié)點碳足跡和綠電使用數(shù)據(jù)，實現(xiàn)上下游企業(yè)的數(shù)據(jù)流通，消除信息孤島并提升產(chǎn)業(yè)鏈透明度。“大模型”與區(qū)塊鏈智能合約技術結(jié)合，自動執(zhí)行碳足跡和綠電溯源相關協(xié)議，在產(chǎn)業(yè)鏈上下游間建立數(shù)據(jù)信任，有效解決追蹤和認證過程的信息不對稱問題。在高效安全的系統(tǒng)架構下，開發(fā)并綜合分析產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)碳足跡和能源使用情況，智能抓取碳排放較高、綠電使用較低的生產(chǎn)節(jié)點，助力產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同降碳，根據(jù)碳足跡和綠電使用貢獻度，為產(chǎn)業(yè)鏈合理分攤碳排放成本提供測算依據(jù)。
監(jiān)測不同國際規(guī)則下的合規(guī)要件，為碳足跡認證與綠電溯源提供全球化技術解決方案。推進“大模型”跨境協(xié)同應用，幫助政府和企業(yè)及時跟蹤應對全球相關規(guī)則和環(huán)境的動態(tài)變化。自動分析碳排放量和綠電溯源數(shù)據(jù)是否契合目標國法律法規(guī)，為企業(yè)提供有針對性的改進方案。通過探索推進“大模型”在跨國碳足跡認證和綠電溯源過程中的應用，積極參與國際協(xié)同合作，為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈能源效率和減排效果提供“中國方案”。
（作者為全國政協(xié)委員，長三角一體化發(fā)展研究基地首席專家，蘇州科技大學人文社科處處長；本文系省社科聯(lián)重大應用研究課題“江蘇統(tǒng)籌碳足跡認證和綠電溯源推動綠色生產(chǎn)力發(fā)展研究”〈24WTA-011〉研究成果）
